"No todo lo que dice usar inteligencia artificial realmente la usa"
Sebastián Renzi, programador por vocación y CEO de Ationet, analizó el desembarco de la inteligencia artificial en la industria minera y advirtió que la revolución no tiene freno.
Sebastián Renzi, cofundador y CEO de Actionet, detalló los sistemas implementados para controlar uno de los principales costos operativos de una mina, prevenir fraudes, procesar millones de datos y automatizar procesos.
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"No todo lo que dice usar inteligencia artificial realmente la usa"
"Hoy existe mucha confusión. Nos hemos encontrado con empresas que dicen que su plataforma está impulsada por inteligencia artificial y cuando uno analiza qué entienden por IA, en realidad se trata de un chatbot. Técnicamente hay inteligencia artificial detrás, pero una cosa es eso y otra muy distinta desarrollar modelos entrenados específicamente para resolver problemas concretos."
Una mina funciona prácticamente como una ciudad
"En una mina conviven muchísimos proveedores: telecomunicaciones, mantenimiento de equipos, lubricantes, combustible, alimentación, hotelería. Es prácticamente una ciudad. Cada contrato tiene características distintas y eso obliga a administrar quién puede cargar combustible, cuánto puede consumir y bajo qué condiciones."
El combustible, uno de los costos críticos de una operación minera
"Con resolver un fraude del 0,5% del combustible que consume una operación minera ya se paga toda la ecuación. Después vienen muchos otros beneficios: saber exactamente cuánto combustible entra, cuánto se despacha, controlar los trasvasos y administrar el consumo de cada vehículo."
Cómo la inteligencia artificial ayuda a detectar fraudes
"Hoy podemos procesar imágenes en tiempo real para reconocer una patente, identificar el entorno donde está el vehículo y detectar inconsistencias. Si el sistema registra una carga a las tres de la mañana y la imagen muestra un cielo completamente iluminado, hay algo que no coincide."
Millones de datos convertidos en información para la toma de decisiones
"Cada despacho genera muchísima información: kilometraje, horas de motor, consumo y, dependiendo del equipamiento del vehículo, datos provenientes directamente de su computadora. Toda esa información puede procesarse para detectar comportamientos anómalos y mejorar la gestión de la flota."
El análisis continúa incluso después de cada carga
"Además de las validaciones en tiempo real, existen modelos que revisan todas las operaciones una vez realizadas. Si un vehículo aparece cargando combustible en dos estaciones separadas por cientos de kilómetros con apenas unos minutos de diferencia, claramente hay una anomalía que investigar."
La inteligencia artificial también cambia la forma de trabajar
"Incorporamos inteligencia artificial en el desarrollo de software, en la revisión del código, en la detección de problemas de seguridad y también en la resolución de determinados tickets de soporte. Hay tareas que antes requerían intervención humana y hoy pueden resolverse automáticamente con un nivel de precisión realmente muy alto."
"Es una revolución que tenemos que transitar"
"No estoy para nada de acuerdo con que la inteligencia artificial haya dinamitado las bases de la programación. Al contrario, doy gracias de estar viviendo esta revolución. Los modelos evolucionan a una velocidad enorme y es un proceso que va a seguir ocurriendo, queramos o no."